NEOSHORTFALLS

Abordando as lacunas na biodiversidade das florestas neotropicais hiperdiversas para aprimorar nossa compreensão dos efeitos da defaunação sobre características fenotípicas, comunidades de espécies e interações bióticas

Descrição

Para compreender e reverter o declínio global da biodiversidade no Antropoceno, são necessários dados robustos sobre a identidade taxonômica das espécies, sua distribuição, ecologia, interações, tendências populacionais e relações evolutivas. As lacunas de dados, ou deficiências em biodiversidade, limitam nossa compreensão dos padrões de diversidade, da organização das comunidades e da manutenção dos ecossistemas, além de reduzirem a precisão das avaliações de biodiversidade. Essas lacunas de conhecimento são especialmente graves em ecossistemas tropicais hiperdiversos. Em particular, as deficiências de tipo eltoniano (interações bióticas) e raunkiaeriano (características das espécies) criam pontos cegos críticos na previsão das respostas dos ecossistemas a perturbações antropogênicas.

O NEOSHORTFALLS tem como objetivo reduzir essas lacunas em uma das últimas fronteiras do conhecimento: a Floresta Amazônica, a maior floresta tropical contínua da Terra, que sustenta grande parte das dinâmicas climáticas e ecológicas globais. O projeto utilizará os dados gerados para avaliar os impactos humanos nos níveis populacional e comunitário. Propomos que a defaunação causada pelo homem, particularmente a perda de grandes frugívoros, desencadeie efeitos em cascata na composição das comunidades e dê início a reorganizações mais profundas. Sob condições de abundância alterada, incompatibilidade de características, liberação competitiva e flexibilidade comportamental, as espécies podem mudar, expandir ou restringir seus nichos de interação e papéis topológicos, remodelando o panorama funcional das interações e alterando o equilíbrio entre mutualismos e antagonismos.

Essa reorganização em nível de rede pode resultar em comunidades simplificadas, com menor redundância funcional e resiliência, ao mesmo tempo em que impõe novas pressões seletivas às plantas, potencialmente impulsionando rápidas mudanças ecoevolutivas em características-chave, como o tamanho das sementes. Para investigar esses processos, utilizaremos câmeras de monitoramento e amostras biológicas (eDNA, material vegetal, medições de frutos) para caracterizar mudanças nas características fenotípicas (tamanho das sementes, comportamento de forrageamento e eficácia da dispersão de sementes) e na composição da comunidade (competição interespecífica entre primatas e estrutura da rede planta-frugívoro) ao longo de um gradiente de defaunação impulsionado pela caça em uma floresta tropical neotropical na Amazônia brasileira. Ao combinar observações diretas com a detecção molecular de espécies crípticas, essa abordagem multimétodo fornecerá uma ligação robusta entre as mudanças na comunidade de vertebrados, a dinâmica das características das plantas e a reorganização da rede de interações.

O NEOSHORTFALLS aprofundará nossa compreensão dos processos ecológicos que sustentam a biodiversidade e o funcionamento do ecossistema em uma das regiões maiores, mais intocadas e, ao mesmo tempo, mais ameaçadas do planeta. Os resultados serão fundamentais para o desenvolvimento de estratégias de manejo para comunidades neotropicais em risco e para mitigar a perda de biodiversidade e o declínio na regeneração florestal por meio de métodos que prevejam com precisão a vulnerabilidade das populações.

Financiamento/ Parceiros

• Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Cientificas (CSIC)

• Norwegian University of Life Sciences

• Instituto de Pesquisas Jardim Botânico do Rio de Janeiro (JBRJ)

• University of Cumbria (UoC)

• Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)

• Universidade Federal do Amazonas (UFAM)

• Instituto Juruá (IJ)

• University of East Anglia (UEA)

• Universidade Federal do Pará (UFPA)

Coordenadoras

• Ana Benítez-Lopez (Coordinator)

• Lisieux Franco Fuzessy (Vice-Coordinator)

Colaboradores

• Laura Paltrinieri

• Iván Ortiz Solano

• Torbjørn Haugaasen

• Carine Emer

• Joseph Hawes

• Caroline C. Vasconcelos

• Hugo C. M. Costa

• Carlos Augusto Peres

• Jonathan Stuart Ready